Hematoloji Kongresinde Yapay Zeka Damgası
Antalya’da düzenlenen Türk Hematoloji Kongresi’nde, yapay zeka hem teşhis hem de tedavi alanında büyük yankı uyandırdı. Yurtdışı ve yurtdışından yüzlerce hematoloğun buluştuğu kongrede, yapay zekanın hematolojideki önemi vurgulandı.
Yapay Zeka Analizi
Türk Hematoloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Muhlis Cem Ar, yapay zeka uygulamalarının 2024’te çığır açacağını belirtti. Yapay zeka destekli platformların, kanser hücrelerini saniyeler içinde tespit edebildiğini, klinik deneylere erişimi hızlandırdığını ve hastalara kişiselleştirilmiş tedavi olanakları sunduğunu aktardı.
Hayat Kurtaran Müdahale
Prof. Dr. Ar, yapay zeka sistemlerinin kan örneklerinde anormal hücreleri ayırmada yüksek hassasiyet sağladığını ve geleneksel yöntemlerden daha doğru sonuçlar verdiğini ifade etti. Bu sayede doktorların daha hızlı kararlar alabileceğine ve tedaviye erken başlayabileceğine vurgu yaptı. Erken müdahalenin yüzlerce hastaya hayat kurtarıcı fırsatlar sunduğunu belirtti.
‘Demir Gibi Türkiye’ Projesi
TÜRK Hematoloji Derneği İkinci Başkanı Prof. Dr. Şule Ünal Cangül, demir eksikliğinin Türkiye’de ve dünyada halk sağlığı sorunu olduğunu dile getirdi. Ülkemizde doğurganlık çağındaki kadınlarda demir eksikliği oranının %30’un üzerine çıktığını ifade etti. Sağlık Bakanlığı’nın “Demir Gibi Türkiye” projesi ile çocuklara demir desteği verildiğinden ve bu programın bebekler arasındaki demir eksikliği sıklığını düşürdüğünden bahsetti.
Tedavi Başarısını Artırıyor
TÜRK Hematoloji Derneği Yönetim Kurulu Üyesi Prof. Dr. Emin Kaya, yapay zeka destekli mikroskop analizlerinin kan hücrelerinin hızlı ve detaylı incelenmesini sağladığını belirtti. Özellikle lösemi gibi hızlı hücre çoğalması olan kanser türlerinde, erken tanı ve tedavi şansını ciddi oranda artırdığını vurguladı. Her hastanın biyolojik yapısının benzersiz olduğunu ve biyoinformatik analizlerle kişiselleştirilmiş tedavi seçenekleri geliştirilebildiğini ifade etti.
‘CAR-T’ Tedavisinde Yapay Zeka
Prof. Dr. Kaya, klinik araştırmalarda CAR-T hücre tedavisi gibi kişiselleştirilmiş tedavi seçeneklerinin yapay zeka ile daha hedefli hale geldiğini belirtti. Bu yöntemin özellikle tekrarlayan kanserlerde, tedavi süreçlerini daha etkili ve yönetilebilir hale getirdiğini aktardı. Yapay zekanın, hastaların tedaviye yanıt verebilme potansiyelini önceden tahmin ederek, sonuçları optimize ettiğini ifade etti.
